占据国内四成智慧停车市场，智芯原动对 AI 安防的思考

 ‘安防’，一个相对传统且生态链异常复杂的行业，在这其中，需要有深厚的技术及资源积累才能玩转。 如今的安防圈，市场份额位居前列的包括海康威视、大华股份、宇视科技、苏州科达在内的传统安防厂商在数据、内容、生态等方面有着无可替代的竞争优势。 与此同时，受益于政策、地理等天然优势，这些年中国安防市场随着‘平安城市’等国家级项目的纷纷落地，庞大蜜罐诱使下，这个在业界被喻称为潜在的‘房地产市场’吸引着大量AI初创公司带着他们的天赋涌入进来。不夸张的说，这个充满纷争的多金市场，连BAT都不敢冒进。

对此，乐观者认为，安防老牌劲旅的优势主要体现在强大的软硬件一体化产品能力、行业解决方案能力、营销渠道能力和项目交付能力。至于人们经常提及的对于业务理解上的差异，从实践经验来看，只要AI公司愿意把脚踩在泥里愿意花功夫去干苦活、脏活、累活，两类公司并不会有明显差别；另外智能化催生了很多新的大家都没有做过的业务需求，很多垂直业务系统AI公司比传统安防公司做的更好。

同时也不乏‘悲观’的论调，如果细究识别率，CV初创公司无疑做的非常好，他们最大的优势是对算法的掌握，成立初期就握有很多专利；与此同时，他们也存有弊端，如何掌握安防行业的特殊性，才是立足安防行业的根本所在，如果仅仅提供算法，很难与安防客户直接产生关联，价值不会得到充分体现，将会被行业本身的特性拉下来。此前也有电子警察和车辆卡口方面的专门的算法厂家、专门的相机厂商、集成厂商，但后面慢慢都被整体解决方案厂商所取代，纯粹做算法或者某一块的厂商很难存活。

崔凯就是“悲观”论调的支持者之一。

“这些年涌入到安防正面战场的AI初创公司勇气可嘉，但机会渺茫，”崔凯分析说，“尚在创业阶段的公司，‘定位’相当重要，棋差一招则会满盘皆输。业界经常提到AI技术更好落地主要取决于算法、算力及数据三要素，但相比其他行业，安防还多了个‘渠道’。‘渠道’是所有AI初创公司的致命软肋，千亿级的安防市场做的都是政府、公安的生意，这一用户群体最看重的‘点’是系统稳定及后期服务，传统安防巨头已经与他们深交了几十年，相关产品也都落地了好几轮，基本不会‘冒险’选择与‘新人’合作。

“中国平安城市建设中，海康威视、大华股份、宇视科技等传统安防企业落地产品都是端到端的部署，基本呈‘垄断’之态，新入者想要打破这条产业链，找到属于自己的‘位置’简直比登天还难。”他解释道。 与此同时，崔凯也补充说，“如果只将安防作为一个突破口，也许会是一个机会，毕竟AI可以落地的场景包含很多。但，残酷的是，最终能够活下来的公司也不会超过三家” 。

崔凯是AI技术应用于安防行业的拥趸及传道者，已经不惑之年的他目前担任智芯原动CEO，华夏智信CEO。用他的话说，“在整个视频监控行业内，智芯原动可以说是最早一批从事AI芯片相关业务的厂商了。”

“我们公司2006年成立中国最早的DSP智能视频研发团队，在TI嵌入式平台上开发算法软件。而这也正是现如今人们所提到的AI，只是当时人们不太提到人工智能这个概念罢了。公司后期的主要业务是为华为海思等芯片提供加速引擎，将图像识别算法芯片化，至今已经为监控芯片厂商提供超过4亿个IP授权。”他略带兴奋地向雷锋网描绘着此前的创业场景。

时间定格在今天，当AI新贵们频频触碰着传统安防巨兽的底线时，崔凯‘另辟蹊径’，在充分调研安防市场、了解敌我战力后，智芯原动避免与海康威视、大华股份等行业巨头‘正面冲突’，而是去开垦一些民用细分市场。他笃信，安防C端市场是传统安防巨头‘看不到’的地方，这些市场也许看起来体量并不大，但能够逃脱类似于海康威视之类的行业巨头的控制。

认准定位后，崔凯认为，借由包括深度学习在内的AI技术，并通过输出性产品和服务，占领更多安防C端市场是智芯原动必须尽快做的事。之后不久，他便与Intel、中科院等企业、机构展开深度合作，选择将天赋带入智慧停车、智慧社区等领域，为后者提供包括算法、车牌识别相机等一系列软硬件产品。 如今，他们的产品已经落地至全国各地。

譬如上海虹桥机场某项目，其中的出入口车牌识别相机均由智芯原动提供。他们基于深度学习车牌识别算法，可以在超大角度（75°）的范围内快速、准确地识别近乎全品类车辆；另外，相关产品还可以支持超宽动态图像优化，适应各种复杂场景，包括雨雪天气场景、顺逆光车牌、污损车牌、夜间车牌等。

值得一提的是，该项目还将用户车牌与其支付宝进行绑定，实现无感支付。当车辆进出时，通过车牌识别，可以直接从用户的支付宝账户里扣除费用，无须再单独交费，据雷锋网(公众号：雷锋网)获悉，该解决方案现场验证识别率已经高达99.9%。

如果说将细分场景做到极致就是一种胜利，那无疑智芯原动就是最后的赢家。

除了上文介绍的车牌识别的‘常规操作’，智芯原动还考虑到了多个实际场景。比如针对困扰安防厂商多年的无牌车时，智芯原动给出车辆的二次特征码识别解决方案。在相机前端采用嵌入式的方式识别车辆的车型、车款、品牌、系列、年份等，并将该车辆生成的特征码通过相机SDK发送给平台，平台根据出入车辆的特征码进行匹配比对，有效的实现对无牌车的智慧化管理和服务；

再比如面对大型商场停车难、找车难的问题时，通过智芯原动的反向寻车解决方案也可以很好解决。当车辆进入停车场时，车灯绿，提示车主车位为空，可以停车；车灯红，提示车主车位已占，另找其他停车位；当想要找到自己车所处位置时，通过停车场终端查询系统，即可知道车辆停放位置，并按照所显示的地图路线查找，就可以快速找到车辆。目前，智芯原动已经在湖南完成一个超3000个停车位的反向寻车项目，项目的成功落地有效降低了管理人员的成本，提高了顾客的满意度、停车场的使用率和营业收入。

截止目前，智芯原动已经占据国内近四成的停车市场，积累了大量有效数据。“每一条路都布满荆棘，”在获得这些成绩之后，崔凯给出了他创业多年后的真实感悟。他提到，“即便避开了正面战场，在C端的深耕也并非一帆风顺” 。

在他看来，与其他行业相比，安防行业非常看重最后的实战效果，PPT做的天花乱坠不如最后的落地一试，很多看起来高大上的产品到了实际场景中都会原形毕露，而包括智芯原动在内的AI安防企业至今还有很多行业难题尚未解决，即便有AI助阵，主要包括： 1、复杂场景下的识别率问题。很多号称顶级的算法在逆光等场景下同样不奏效，而这就需要软硬一体的技术； 2、行业内的玩家都还未找到一个可以真正落地的商业模式。这些年虽然AI很热，但更多还是体现在学术上，产品落地与几年前相差无几。

基于此，崔凯也深刻认识到安防产品的成功落地有时候不仅仅取决于算法，还需要在工程等方向上做出努力。藉由此，之后他们也会安排大量人力去做包括各种环境下的安装、调试，以更好地落地产品、降低成本、提升服务等。

在崔凯看来，脚踏实地、一步一个脚印地落地技术才是创业公司应该有的状态。当创业公司进入某个市场时，不能只看这个市场的利润几何；而是需要看进入市场之后，自身的销售、营销、技术、服务等产品供应链能否匹配这个市场。 自他创业至今，崔凯始终坚持一条信念，“安防的本质是实体，唯有落地才能走远”。